最近Controlnet作者推出了重磅的Stablediffusion-webui-forge版本，它在webui的基础上做了一系列的代码优化，能有效大幅提高出图速度和降低显存的消耗，通过加入Unet Patcher补丁技术，现在webui forge也能支持SVD生成视频了，瞬间comfyui就变得没那么香了。
Stable Diffusion WebUI Forge 是一个建立在稳定扩散 WebUI 之上的平台，旨在为用户提供更快速、更高效的深度学习模型部署与推断体验。通过与原始 WebUI 相比，Forge 能够实现显著的推断速度提升，优化 GPU 资源管理，并支持更大规模的扩散与批处理。
在测试中，Stable Diffusion WebUI Forge展现出了非常强大的性能。根据测试结果显示，在测试者的电脑上，Forge的图片生成速度比Web UI快了一倍左右，仅需1.9秒即可完成。Forge还内置了一些非常有用的功能，比如FreeU可以提高图像质量，而Kohya的HRFix则可以帮助SD1.5直接生成大图。
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webui forge安装包 SVD视频模型免费下载地址
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/9cd935c88431
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1JmDgz4Ov5SXVUABh2bQjRg?pwd=cgmi 提取码: cgmi
Stablediffusion-webui-forge官方网址：
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
SVD 1.1官方网址：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1
SD Forge 是什么？
SD Forge是AUTOMATIC1111的修改版本。它具有更快的图像生成速度、预安装的扩展以及使某些功能成为可能的修改后的后端。
使用 SD Forge 的好处
更快的图像生成
据开发团队称，SD Forge 的运行速度比 AUTOMATIC1111 更快。您拥有的 VRAM GPU 卡越少，您体验到的速度就越快。
6 GB VRAM 的速度预计可提高 75%，8 GB 的速度可提高 45%，24 GB 的速度可提高 6%。
更好的后端
U-Net 后端经过重新设计，以便扩展可以轻松修改它。在 AUTOMATIC1111 中看到扩展冲突并不罕见，因为其中许多扩展都修改了 U-Net。
预装功能
预装了许多修改 U-Net 的功能。该列表包括ControlNet和FreeU。还有对稳定视频扩散 (SVD)和Zero123 图像到 3D 对象生成的本机支持。
如何在 Windows 上安装 SD Forge
在 Windows 系统上安装 SD Forge 最简单的方法是使用一键安装包。
第 1 步：下载 7-zip
您需要7-zip软件来解压缩安装文件。
双击运行下载的exe文件。单击“安装”以在您的 PC 上安装 7-zip。
第二步：下载安装文件
前往SD Forge 的存储库，下载一键包。
第 3 步：解压文件
右键单击下载的文件并选择全部解压…。
应该会出现一个与该文件同名的新文件夹。您可以将文件夹移动到您想要的位置。
第 4 步：更新 SD Forge
您需要在运行软件之前更新该软件。这可确保您运行的是最新版本。
单击update.bat（您的可能没有.bat）以更新 SD Forge。
根据您的 Windows 安全设置，可能会出现一个警告对话框。您需要单击“更多信息” > “仍然运行”。
第 5 步：启动 SD Forge
单击run.bat启动 SD Forge。
与 AUTOMATIC1111 共享模型
如果您的本地计算机上安装了AUTOMATIC1111 WebUI ，则可以与其共享模型文件。这将节省您的磁盘空间和管理两组模型的麻烦。
在 SD Forge 目录中，使用文本编辑器编辑文件webui > webui-user.bat 。（例如，右键单击该文件并选择在记事本中编辑。）
更改以下行：
set COMMANDLINE_ARGS=
到：
set COMMANDLINE_ARGS=--forge-ref-a1111-home "C:pathtostable-diffusion-webui"最后一部分是 AUTOMATIC1111 主文件夹的路径。
在 Windows 11 上，您可以通过右键单击stable-diffusion-webui文件夹并选择Copy as path来复制路径。
该路径应以stable-diffusion-webui结尾。
如何在 Mac 上安装 SD Forge
您将需要 Apple Silicon（M1/M2/M3 等）来运行 Stable Diffusion WebUI Forge。
第1步：安装自制程序
您将需要Homebrew，它是 Mac 上的包管理器。
打开终端应用程序，键入以下命令，然后按回车键。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"步骤 2：安装 Python 3.10 和 Git
打开一个新终端并运行以下命令。
brew install python@3.10 git wget第 3 步：克隆 SD Forge
在终端中，运行以下命令将 SD Forge 复制到本地存储。
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge第 4 步：运行 SD Forge
在终端中，输入新克隆的目录。
cd stable-diffusion-webui-forge启动 SD Forge：
./webui.sh与 AUTOMATIC1111 共享模型
您可能已经安装了 AUTOMATIC1111 并且想要测试 SD Forge。您可以通过使用以下命令启动 SD Forge 来与 AUTOMATIC1111 共享模型。
./webui.sh --forge-ref-a1111-home path/to/A1111path/to/A1111是 AUTOMATIC11111 主目录的路径。
您可以通过导航到Finder应用程序中的stable-diffusion-webui文件夹将路径名复制到剪贴板。右键单击 Finder 应用程序底部路径栏的文件夹名称。选择复制“stable-diffusion-webui”作为路径名。
如果您没有看到路径栏，请在 Finder 应用程序中单击“视图” > “显示路径栏” 。